Desenvolvimento de equação com variáveis de biopedância elétrica na predição da composição corporal de atletas brasileiros : fase inicial do estudo

Abstract

INTRODUÇÃO: A avaliação da composição corporal é um importante método para medir a adaptação do corpo ao treinamento físico, foi observado que não existe ainda uma equação específica para a população de atletas, o treinamento desta população é mais intenso e gera adaptações diferentes de pessoas não atletas. Portanto, vimos a necessidade de desenvolver uma equação com variáveis de bioimpedância elétrica para predizer a composição corporal de atletas brasileiros, para que pudéssemos obter um resultado mais preciso na avaliação deles. MÉTODOS: Foram realizadas as medidas da estatura, massa corporal total, bioimpedância elétrica em 22 atletas brasileiros, para obter as variáveis que poderiam compor a equação através da análise do coeficiente de determinação (R²), obtido na regressão linear múltipla. RESULTADOS: Foi desenvolvida a seguinte equação: MLG = -1,445 + 0,421x(S²/R) + 0,53xMCT. O modelo foi selecionado (método de regressão backward) por ter maior quociente de determinação (R² = 0,967) ter significância estatística (p < 0,001) e ser mais parcimonioso em relação aos demais encontrados. CONCLUSÃO: Foi desenvolvida uma equação preliminar, base para continuação do estudo, que ao final permitirá o uso com maior precisão no âmbito nacional com esse método simples e de baixo custo de aplicação, permitindo que a equipe multidisciplinar dos atletas tenha um maior controle do desenvolvimento de seus atletas e da seleção de novos atletas._____________________________________INTRODUCTION: Body composition assessment is a crucial method for measuring the body's adaptation to physical training. It has been observed that there is no specific equation tailored to the athlete population, given that their training is more intense and leads to different adaptations compared to non-athletes. Therefore, there is a recognized need to develop an equation with electrical bioimpedance variables to predict the body composition of Brazilian athletes, aiming for a more precise evaluation. METHODS: Measurements of height, total body mass, and electrical bioimpedance were taken from 22 Brazilian athletes to identify variables for the equation using the analysis of the coefficient of determination (R²) obtained through multiple linear regression. RESULTS: The following equation was developed: MLG = -1.445 + 0.421x(S²/R) + 0.53xMCT. The model was selected (backward regression method) due to its higher coefficient of determination (R² = 0.967), statistical significance (p < 0.001), and greater parsimony compared to other models. CONCLUSION: A preliminary equation has been developed, serving as a foundation for further study. Ultimately, this equation will enable more accurate nationwide use of this simple and cost-effective method. It allows the multidisciplinary team of athletes to have better control over the development of athletes and the selection of new ones.